ارزیابی کیفیت آب سطحی حوزه آبریز هراز- قره سو با استفاده از تکنیک های آماری چند متغیره
Authors
abstract
تکنیک های آماری چند متغیره تحلیل خوشه ای، تحلیل مؤلفه های اصلی، تحلیل عاملی و تحلیل توابع تشخیص برای ارزیابی تغییرات مکانی و تحلیل داده های 13 پارامتر کیفیت آب سطحی در 22 ایستگاه هیدرومتری حوزه آبریز رودخانه هراز- قره سو در دوره آماری به مدت 5 سال مورد استفاده قرار گرفت. تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی بر اساس پارامتر های کیفیت آب سطحی، 22 ایستگاه مورد مطالعه را در سه خوشه همگن طبقه بندی نمود. به منظور شناخت مهم ترین پارامترهای کیفیت آب در هر منطقه همگن از تحلیل عاملی بر اساس روش تحلیل مؤلفه های اصلی استفاده شد. نتایج نشان داد که 2، 3 و 2 عامل به عنوان مهم ترین پارامتر های تغییر کیفیت آب با مجموع واریانس 27/87 و 86/87 و 58/91 به ترتیب در خوشه های همگن 1، 2 و 3 می باشد. عامل های بدست آمده از تحلیل عاملی نشان می دهد که پارامتر های مؤثر بر تغییرات کیفیت آب عمدتاً با هوازدگی و شست وشوی نمک های تبخیری (طبیعی)، آلودگی های آلی ناشی از فاضلاب های خانگی، تغییرات کاربری اراضی، استفاده از حاصلخیزکننده ها و کود های شیمیایی، مرتبط می باشند. نتایج تحلیل توابع تشخیص نشان داد در روش استاندارد تمامی پارامترها (13 پارامتر)، در روش پیشرونده تمامی پارامترها به جز عامل tds و در روش پسرونده دو پارامتر cl- و so42- به عنوان عامل های مؤثر در کیفیت آب سطحی رودخانه هراز- قره سو شناخته شد. بنابراین، این پژوهش کارایی تکنیک های آماری چند متغیره را برای تحلیل و توجیه مجموعه داده های پیچیده در ارزیابی کیفیت آب سطحی، تعیین منابع آلاینده/ عامل ها و فهم تغییرات مکانی جهت مدیریت کارآمد کیفیت آب رودخانه، نشان می دهد.
similar resources
ارزیابی پارامترهای کیفیت آب سطحی با استفاده از تکنیکهای آماری چند متغیره (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه ارس)
در این پژوهش، تغییرات زمانی و مکانی پارامترهای کیفیت آب حوضه آبخیز رودخانه ارس طی دوره آماری 1378-1390 در سه ایستگاه خداآفرین، خزانگاه و جلفا با استفاده از تکنیکهای آماری چند متغیره تحلیل عاملی و تحلیل مؤلفههای اصلی بررسی شد. در مؤلفه اول که بیشترین درصد تبیین واریانس جامعه بوده است، پارامترهای Mg2+، Ca2+، HCO-3، EC و TDS بیشترین همبستگی را با این مؤلفه دارند. اعضای این مؤلفه بیشتر نشان دهنده ی...
full textارزیابی کیفیت آب های سطحی با استفاده از آنالیز کلاستر : (مطالعه موردی رودخانه قره سو، ایران )
این تحقیق به منظور ارزیابی کیفی رودخانه قره سو که در شمال غربی ایران در استان اردبیل واقع شده است؛ انجام گرفت . نمونه برداری در طول یکسال بر روی 18 پارامتر فیزیکی ، شیمیایی و بیولوژیکی در 11 ایستگاه انجام گردید. نتایج حاصل از اندازه گیری ها با استفاده از روش های تحلیل چند متغیره تجزیه کلاستر مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفتند . بر اساس نتایج حاصل از تجزیه کلاسترایستگاه ها به سه گروه با آلایندگی زیاد...
full textارزیابی کیفیت آب رودخانه دز با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره
در تحلیل آماری متغیرهای کیفی آب، تعیین روابط بین متغیرهای مزبور، از مسائل مهم بهشمار میآید. در این تحقیق جهت یافتن روابط بین متغیرها و تعیین متغیرهای اصلی تعیینکننده‌ی کیفیت آب بهترتیب از تحلیل همبستگی کانونی و تحلیل مولفه‌ی اصلی استفاده شد. همچنین برای دستهبندی ایستگاههای مورد مطالعه از روش تحلیل خوشهای استفاده شد. نتایج نشان داد بین دو دسته متغیرهای فیزیکی و شیمیایی رودخانه‌ی دز، رابطه...
full textتجزیه و تحلیل کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از تکنیک های چند متغیره
Classification of water quality is the most important step for controlling the pollution of water. The aim of this study was classifying the water quality of the Talar River basin by analyzing the existing data of six monitoring stations. Multivariate statistical techniques such as cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA) and factor analysis (FA) were used to assessment the spa...
full textتجزیه و تحلیل پارامترهای کیفیت آب سطحی با استفاده از روش های آمـاری چند متغیره
رودخانهها یکی از مهمترین اکوسیستمهای پویا هستند و آگاهی از تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب رودخانهها از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این پژوهش تغییرات زمانی و مکانی پارامترهای کیفیت آب در حوزۀ آبخیز آجیچای طی دورۀ آماری 1389-1360 با استفاده از سه روش تحلیل خوشهای (CA)، تحلیل تشخیص (DA) و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) مطالعه شد. با انجام تحلیل خوشهای، ایستگاههای آب سنجی منطقۀ مورد مطالعه ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های دانش زمینجلد ۲، شماره ۵، صفحات ۰-۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023